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Markov随机场在视觉和图像处理中的应用
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Markov random fields for vision and image processing /(美) Andrew Blake, Pushmeet Kohli, Carsten Rother编著 ;谢昭 ... [等] 译
ISBN/ISSN：978-7-03-041340-6
并列题名：Markov random fields for vision and image processing
出版：北京 :科学出版社 ,2014
丛编：国外信息科学与技术优秀图书系列
载体形态：324页 :图 ;26cm
责任者：布雷克 ,A. ((Blake, Andrew)) 4编著 科利 ,P. ((Kohli, Pushmeet)) 4编著 罗瑟 ,C. ((Rother, Carsten)) 4编著 谢昭 4译 杨学志 4译
中图分类号：TP302.7 TN911.73
简介：本书首先对Markov随机场进行了基本的介绍和描述，围绕Markov随机场最关键的最大后验概率MAP推理问题详细介绍了几种基本求解方法，主要包括二元离散标记下的图切割方法、多类标签下的决策移动法、均值场理论近似求解、环状置信度传播法以及线性规划求解法。同时，在基本方法的基础上扩展至当前最有挑战性的研究课题，集中介绍了连续变量的Markov模型、高阶Markov模型的优化处理方法。
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